Маркетинговые исследования. Социологические и политические исследования. Мониторинг СМИ.

Маркетинговые исследования
Социологические и политические исследования
Мониторинг СМИ

Украина г.Одесса ул.Екатерининская 91 оф. 3    E-mail: contact@monitoring.odessa.ua

(+38 048) 728 00 65    (+38 048) 728 00 66

Как не надо
заказывать исследования
Когда не надо
заказывать исследования
Как Вам самостоятельно
провести маркетинговое
исследование
Задать вопрос эксперту
Кодекс ESOMAR
Заказать мониторинг
телеканалов и/или
радиостанций
Купить запись эфира
телеканалов и/или
радиостанций
Вакансии
Контакты

А  Б  В  Г  Д  Е  Ж  З  И  Й  К  Л  М  Н  О  П  Р  С  Т  У  Ф  Х  Ц  Ч  Ш  Щ   Ъ  Ы  Ь  Э  Ю  Я   A-Z 

Набор рассматриваемых факторов (набор побуждающих мотивов)
Набор соображений, которые потенциальный потребитель примет во внимание в процессе выбора товара или услуги из ряда конкурирующих предложений.
Намеченная выборка (Планируемая выборка)
Идеальная выборка для данного исследовательского проекта. Намеченная выборка может отличаться от реальной выборки, сформированной для исследования.
Не вероятностная выборка
Выборка, отбор в которую осуществляется не по принципам случайности, а по субъективным критериям – доступности, типичности, равного представительства и т.д. Виды не вероятностных выборок:
- Квотная выборка - изначально выделяется некоторое количество групп объектов (например, мужчины в возрасте 20-30 лет, 31-45 лет и 46-60 лет; лица с доходом до 5000 гривен, с доходом от 5000 до 10000 гривен и с доходом свыше 10000 тысяч рублей). Для каждой группы задается количество объектов, которые должны быть обследованы. Количество объектов, которые должны попасть в каждую из групп, задается, чаще всего, либо пропорционально заранее известной доле группы в генеральной совокупности, либо одинаково для всех групп. Внутри групп объекты отбираются произвольно. Квотные выборки очень часто используются в маркетинговых и социологических исследованиях.
- Метод снежного кома – проведя интервью с респондентов, интервьюер просит у него контактные данные его друзей, коллег, знакомых, которые подходили бы под условия отбора и могли бы принять участие в исследовании. Таким образом, за исключением первого шага, выборка формируется с участием самих объектов исследования. Метод часто применяется, когда необходимо найти и опросить труднодоступные группы респондентов (например, респондентов с очень высоким доходом; респондентов, принадлежащих к одной узкой профессиональной группе или имеющих общее хобби).
- Стихийная выборка - опрашиваются все респонденты, которых удалось достичь в ходе исследования. Типичные примеры стихийных выборок – опросы в газетах/журналах, анкеты, отданные респондентам на самозаполнение, большинство интернет-опросов. Размер и состав стихийных выборок заранее не известен, и определяется только одним параметром – активностью респондентов. Проводятся такие опросы, как правило, также не столько с целью провести исследование, сколько с целью развлечь читателей (посетителей веб-ресурса), провести скрытую рекламу того или иного продукта и тому подобных целях, далеких от исследовательских.
- Выборка типичных случаев – для исследования отбираются единицы генеральной совокупности, обладающие средним (типичным) значением признака. Для этого сначала должны быть определены этот признак и его типичное значение.
Не полные альтернативы (Скрытые альтернативы)
Если к закрытому вопросу анкеты предложены не все возможные варианты ответа, это может привести к искажениям результатов исследования. Респондент, не найдя в предложенных вариантах того ответа, который точно соответствовал бы его мнению по изучаемому вопросу, может отказаться от ответа, либо дать ответ, не отражающий его действительного мнения. Например, если на вопрос о частоте использования некоторого продукта предложить варианты ответов «использую не реже 1 раза в неделю / использовал только однажды / не использовал ни разу», то респонденты, которые используют продукт время от времени, однако реже 1 раза в неделю, не смогут выбрать соответствующего варианта и не дадут корректного ответа на этот вопрос. Так может быть потеряна часть информации, и общие результаты исследования могут быть искажены.
Независимая переменная (каузальная переменная)
Переменная, которая оказывает влияние на другую (зависимую) переменную. Исследовательские эксперименты часто включают некоторые манипуляции с независимыми переменными и измерение зависимых переменных, чтобы изучить взаимосвязь между ними.
Независимые выборки
Выборки, которые не взаимосвязаны в ходе эксперимента, и измерения на одной выборке не оказывают влияния на другую.
Непрерывная панель
Панель потребителей, в которую повторно включаются респонденты, уже принимавшие участие в панели ранее. В отличие от ад-хок панели, где рекрутированная группа респондентов используется там и тогда, где и когда это необходимо по условиям ад-хок исследования, непрерывная панель может использоваться для серии исследований либо для последующих исследований на иную тему, но в рамках той же целевой группы.
Непрерывная шкала (графическая шкала)
Тип не сравнительной шкалы, предлагающей респонденту форму графического континуума (например, непрерывную кривую), на которой следует отметить оценку изучаемого объекта в соответствии с предложенным критерием.
Непрерывное исследование
Любое исследование, ведущееся на основе регулярного, повторяющегося сбора данных, например панель потребителей или данные EPOS.
Непрерывные данные
Данные, измеренные по шкале, допускающей вычисление промежуточных значений.
Непропорционально стратифицированная выборка
Тип случайной выборки, в которой частота включения элементов из различных страт не пропорциональна размерам соответствующих страт в генеральной совокупности. Такой тип выборки может использоваться в случае, если генеральная совокупность изучаемых объектов содержит некоторую страту, крайне важную для исследования, но столь малочисленную, что она не может быть адекватно представлена в выборке, стратифицированной пропорционально. Для приведения результатов такого исследования в соответствие с требованиями репрезентативности выборки, результаты, полученные в различных стратах выборки, могут быть перевзвешены в соответствии с пропорциональным содержанием этих страт в генеральной совокупности.
Непрямой вопрос (косвенный вопрос)
Вопрос, отвечая на который участник исследования должен оценить поведение, привычки, склонности или предпочтения других людей, а не свои собственные. Непрямые вопросы помогают исключить искажения, вызванные стремлением респондентов избежать ответов, не отвечающих принятым социальным нормам, даже если эти ответы отражали бы действительное положение вещей. Также непрямые вопросы помогают избежать феномена «представления себя в лучшем свете», так как не относятся непосредственно к личности респондента.
Непрямой метод
Метод, при котором действительная цель исследования скрыта. Применяется в случаях, когда объявление настоящей цели исследования может привести к искажениям в ответах респондентов. Например, если сообщить сотрудникам предприятия, что опрос об использовании их рабочего времени проводится по заказу администрации с целью оптимизации кадрового состава, это неизбежно повлияет на объективность ответов участников исследования.
Нерепрезентативная выборка («удобная» выборка)
Тип не случайной выборки, единицы которой были выбраны лишь потому, что они удобны для рассмотрения исследователем, однако не обязательно удовлетворяют требованиям формирования репрезентативной выборки в данном исследовательском проекте.
Нет связи (н/с, Disc, Disconnected)
Условные обозначения, принятые для отметки о том, что некоторый из участвующих в исследовании телефонных номеров оказался недоступен для связи. Используется в отчетах интервьюеров о телефонных опросах.
Номинальная шкала (шкала классификации)
Шкала, в которой числа служат лишь индикаторами данных (например, 0=мужской, 1=женский; коды операторов и номера телефонов) и не подлежат арифметическим операциям. Единственный статистический анализ, который может быть проведен над этими данными, это наблюдение, как часто каждый из вариантов данных такой шкалы встречается в результатах опроса.
Нормальное распределение
Симметричное воронкообразное статистическое распределение, при котором средним, медианой и модой является одно и то же значение.
Например, для набора значений 1 2 3 4 5 5 5 5 5 6 7 8 9 средним арифметическим, медианой и модой является значение 5.


А  Б  В  Г  Д  Е  Ж  З  И  Й  К  Л  М  Н  О  П  Р  С  Т  У  Ф  Х  Ц  Ч  Ш  Щ   Ъ  Ы  Ь  Э  Ю  Я   A-Z 

СТРАТЕГИЧЕСКИЙ МАРКЕТИНГ
  Анализ привлекательности рынка
Определение потенциальной емкости рынка. Определение доли сегмента в общей потенциальной емкости рынка. Оценка платежеспособного спроса. Оценка степени перспективности сегмента.
  Анализ потребностей рынка
Определение системы потребительских ценностей. Анализ динамики потребительских предпочтений. Прогнозирование потребностей. Информация для формирования потребностей
  Анализ конкурентной ситуации
Сильные и слабые стороны конкурентов, их доли рынка. Степень готовности основных конкурентов уступить долю данного сегмента. Потенциальные конкуренты. Направления деятельности для развития конкурентных преимуществ.
  Выделение целевых рынков
Выделение рыночных сегментов на основе анализа географических, психографических, поведенческих, демографических факторов.
  Разработка концепции нового продукта
Оценка степени привлекательности выведения на рынок новой товарной подкатегории или категории. Риски и перспективы ребрендинга.
  Выбор статегии развития
Оценка целей. Оценка рынка, доступного компании. Анализ динамики общих тенденций спроса. Анализ изменений в уровне жизни. Влияние государственного регулирования на отрасль.
ОПЕРАТИВНЫЙ МАРКЕТИНГ
 PRODUCT: исследование товара
Восприятие целевой группой потребительских характеристик продукта. Реальные результаты позиционирования. Выявление сильных и слабых сторон концепции нового продукта. Тестирование дизайна продукта и упаковки. Позиционирование и перепозиционирование торговой марки. Продвижение товарной категории.
  PRICE: исследования для разработки цены
Цены конкурентов. Ценовая политика. Ценовая эластичность. Ценовая чувствительность и связь реакции на изменение цены с психографией. Влияние цены на выбор торговой марки.
  PLACE: исследования для решений по распределению
Определение оптимального типа канала распределения. Изучение географии и возможностей каналов распределения. Анализ работы персонала торговых точек.
  PROMOTION: исследования для разработки системы продвижения
Оптимальный бюджет продвижения. Оптимальный комплекс продвижения Восприятие потребителем идей и материалов по продвижению - как собственных, так и конкурентов. Решения по использованию СМИ. Мониторинг рекламы. Определение рекламных бюджетов и медиапланов конкурентов. Оценка эффективности рекламы



Главная Услуги и методы Эксклюзивные исследования Готовые исследования Справочник Библиотека Контакты Блог Карта сайта

  Rambler's Top100        

       Украинский портАл
© 2009 « МОНИТОРИНГ » - Исследовательская компания.
Разработка: Кудрявцев А.